| Titre : | Covid-19 : de meilleurs vaccins grâce à la modélisation (2022) |
| Auteurs : | Elie Dolgin |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science (538, 08/2022) |
| Article : | p.62-67 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : | |
| Mots-clés: | modélisation informatique / Covid-19 |
| Résumé : | Le point sur l'intérêt des outils de modélisation mathématique pour améliorer l'efficacité des vaccins anti-covid : l'approche empirique des industriels dans la mise au point des vaccins contre le Covid-19, les choix de dosage réalisés par les différents laboratoires face à l'urgence de la pandémie, le fonctionnement des outils de modélisation vaccinale, des outils encore peu utilisés. |
| Genre : | Article de périodique |
| Nature du document : | documentaire |
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